题目:新能源领域智能体的协同建模与应用实践
摘要:
新能源领域正在经历由信息化向智能化的转变。随着感知、通信与计算技术的融合,新能源场站能够实现设备状态、环境条件和生产过程的实时监测与分析,为运行管理的科学化和智能化奠定了基础。在此过程中,数据的关联建模与知识积累成为系统理解和决策的重要支撑,使能源系统具备从复杂信息中提取规律、识别风险并进行动态优化的能力。通过对感知、分析与执行环节的系统整合,系统管理逐步形成闭环控制与自适应优化机制,运行方式由静态管理向动态调控转变。系统的多层协同结构使不同层级的模型与规则能够相互补充:底层面向状态监测与异常识别,中层聚焦运行分析与调度优化,高层基于知识与经验开展综合研判,从而实现更具一致性与可解释性的运行决策。目前,基于智能体的协同建模与智能化管理机制已在风电与矿山等场景中得到初步验证,为新能源系统的高效、可靠运行提供了新的思路,也为智能能源生态的持续演进奠定了基础。
张洋,男,1991年生,北京化工大学副教授,2014年本科毕业于北京航空航天大学计算机学院,2020年博士毕业于北京航空航天大学计算机学院并获优秀博士毕业生,长期从事智慧城市、人工智能、机器视觉等领域的理论方法研究和应用系统开发,在相关领域的顶级期刊和会议上发表论文40余篇,ESI热点论文4篇。现任北京自动化学会理事;获批北京市科学技术协会青年人才托举计划、扬州市“绿扬金凤计划”领军人才、北京化工大学青年优秀后备、北京化工大学青年英才百人。主持国家自然科学基金青年科学基金1项、国家重点研发计划子课题1项,参与国家自然科学基金重点项目2项、国家重点研发计划课题3项。
